{"id":62603,"date":"2026-05-22T17:07:01","date_gmt":"2026-05-22T20:07:01","guid":{"rendered":"https:\/\/temucotelevision.cl\/web\/?p=62603"},"modified":"2026-05-22T17:07:01","modified_gmt":"2026-05-22T20:07:01","slug":"datos-precisos-contexto-y-geolocalizacion-como-la-ia-redefine-el-valor-de-los-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/temucotelevision.cl\/web\/2026\/05\/22\/datos-precisos-contexto-y-geolocalizacion-como-la-ia-redefine-el-valor-de-los-datos\/","title":{"rendered":"Datos precisos, contexto y geolocalizaci\u00f3n: c\u00f3mo la IA redefine el valor de los datos\u00a0"},"content":{"rendered":"
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  • El uso de inteligencia artificial en organizaciones pas\u00f3 de 55% a 78% seg\u00fan el AI Index 2025 de Stanford University.<\/em><\/li>\n\n\n\n
  • Esta tendencia evidencia que las empresas est\u00e1n migrando hacia modelos de decisi\u00f3n basados en datos m\u00e1s precisos, contextuales y georreferenciados.<\/em><\/li>\n\n\n\n
  • La anal\u00edtica avanzada gana protagonismo en sectores como log\u00edstica, retail y servicios.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa tecnol\u00f3gica para convertirse en el est\u00e1ndar operativo. Seg\u00fan el informe AI Index 2025 de Stanford University, la adopci\u00f3n de IA en las organizaciones salt\u00f3 del 55% al 78% en apenas un a\u00f1o. Sin embargo, el cambio m\u00e1s profundo no est\u00e1 en la herramienta, sino en el insumo: la IA est\u00e1 obligando a las empresas a cuestionar qu\u00e9 datos importan realmente.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

    M\u00e1s all\u00e1 del aumento en su uso, el cambio de fondo est\u00e1 en la manera en que las empresas est\u00e1n priorizando y utilizando los datos. La disponibilidad de herramientas basadas en inteligencia artificial ha elevado el est\u00e1ndar: ya no se trata solo de contar con informaci\u00f3n, sino de que esta sea precisa, contextual y accionable. <\/p>\n\n\n\n

    En ese escenario, variables que antes eran secundarias, como la ubicaci\u00f3n, el comportamiento territorial o la din\u00e1mica de los mercados a nivel local, han comenzado a ganar relevancia en los modelos de an\u00e1lisis empresarial. De esta manera, en la actualidad la IA permite procesar variables no estructuradas como el clima, tr\u00e1fico en tiempo real, densidad poblacional m\u00f3vil, entre otras,  que antes eran imposibles de cruzar manualmente. <\/p>\n\n\n\n

    Este cambio ha impulsado el uso de tecnolog\u00edas como la anal\u00edtica geoespacial, que permite entender fen\u00f3menos con mayor nivel de detalle y tomar decisiones m\u00e1s ajustadas a la realidad de cada mercado. Desde la expansi\u00f3n de puntos de venta hasta la optimizaci\u00f3n de rutas log\u00edsticas, el componente geogr\u00e1fico se ha convertido en un factor determinante. Este tipo de herramientas est\u00e1 permitiendo a las empresas pasar de modelos de decisi\u00f3n basados en promedios generales a enfoques m\u00e1s espec\u00edficos y segmentados, con impactos directos en eficiencia y competitividad.<\/p>\n\n\n\n

    \u201cLa combinaci\u00f3n entre datos, inteligencia artificial y geolocalizaci\u00f3n est\u00e1 redefiniendo la forma en que las organizaciones entienden su operaci\u00f3n y su entorno. Entendiendo ese comportamiento en el mercado, la IA se ha convertido en un componente fundamental en el desarrollo del portafolio de servicios de Servinformaci\u00f3n. Es por ello que nuestra estrategia se enfoca en construir la infraestructura de informaci\u00f3n necesaria para que los grandes modelos de IA puedan operar eficientemente. Nuestra fortaleza reside en habilitar la infraestructura para que otros la utilicen<\/em>\u201d indic\u00f3 Manuel Pel\u00e1ez, CEO de Servinformaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

    Compa\u00f1\u00edas como Servinformaci\u00f3n han desarrollado capacidades enfocadas en la integraci\u00f3n de datos, anal\u00edtica avanzada y sistemas de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica, en l\u00ednea con una demanda creciente por soluciones que permitan interpretar la informaci\u00f3n con mayor profundidad.<\/p>\n\n\n\n

    El avance de la inteligencia artificial, m\u00e1s all\u00e1 de su adopci\u00f3n, est\u00e1 marcando as\u00ed un cambio estructural: la transici\u00f3n hacia decisiones empresariales cada vez m\u00e1s basadas en datos espec\u00edficos, contextualizados y din\u00e1micos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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